Handhaving van een veilige en hygiënische voedselproductielijn

Voedselproductielijn omvat de groei en oogst van gewassen, het fokken van dieren, het melken, vissen en andere vormen van het veroveren van natuurlijke hulpbronnen. Het omvat ook de secundaire verwerking van grondstoffen tot een breed scala aan voedingsproducten.

De initiële werkzaamheden van de voorbereidende eenheid zijn gericht op het scheiden van het gewenste voedingsmateriaal van het slechte of ongewenste materiaal. Deze processen kunnen het reinigen, sorteren of pellen/villen omvatten.

Kwaliteitscontrole

Kwaliteitscontrole in de voedselproductie is van cruciaal belang voor het garanderen van de productveiligheid, de naleving van de regelgeving en het behouden van de klanttevredenheid. Het helpt ook om afval te verminderen, de efficiëntie te verbeteren en de productiviteit te verhogen.

Het omvat inspectie, testen en monitoring van ingrediënten, grondstoffen, verpakkingen en apparatuur om ervoor te zorgen dat ze voldoen aan de normen voor smaak, voeding en microbiologische veiligheid. Het omvat ook het documenteren en volgen van kwaliteitsproblemen om oorzaken te identificeren en corrigerende maatregelen te nemen.

Een krachtig kwaliteitscontroleprogramma is essentieel voor voedselproducenten om een ​​hoogwaardige merkreputatie te behouden en de omzet te verhogen. Dit kan worden bereikt door proactieve processen te implementeren, zoals ervoor zorgen dat alle ingrediënten goed worden gedocumenteerd en getest, apparatuur regelmatig reinigen en ontsmetten, en goede productiepraktijken (GMP's) volgen. Bovendien kan de kwaliteitscontrole worden verbeterd door flexibele nieuwe technologieën in te zetten om processen te automatiseren, productiegegevens te volgen en realtime inzicht te bieden in de activiteiten en toeleveringsketens. Deze technologieën kunnen ook helpen bij het stroomlijnen van bedrijfsprocessen, zoals boekhouding, en bij het automatiseren van facturering, facturering en betalingsverwerking.

Machine learning en analyse

In de voedingsmiddelen- en drankenindustrie blijken technologieën voor data-analyse van onschatbare waarde te zijn voor kwaliteitsborging, productiviteit, traceerbaarheid van producten en planning van bedrijfsresources. Met behulp van machine learning en analyses kunnen slimme systemen afwijkingen of inconsistenties in het productieproces detecteren. Hierdoor kunnen direct corrigerende maatregelen worden genomen, waardoor verspilling en verlies van waardevolle producten wordt geminimaliseerd.

Een speciaal gebouwd ERP-platform kan bijvoorbeeld voedselverspilling helpen verminderen door de houdbaarheidsdatum van elk product bij te houden terwijl het door de productielijn gaat. Op deze manier kan een bedrijf de ‘first-expiry, first-out’-benadering volgen en ervoor zorgen dat alle producten worden gebruikt voordat ze verlopen.

Van het beoordelen van de bodemgesteldheid voor optimale gewasopbrengsten tot het voorspellen van de impact van een stroomstoring op de opslagomstandigheden in magazijnen: voorspellende analyses kunnen helpen bij het opstellen van een bedrijfsplan voor onverwachte gebeurtenissen. Deze tools kunnen bedrijven helpen geld te besparen op dure reparaties en de risico's van het verlies van waardevolle inventaris te beperken. Ze stellen voedsel- en drankenbedrijven ook in staat beter geïnformeerde beslissingen te nemen over wat er op hun menu’s staat en hoe ze de veranderende smaak van hun klanten kunnen bedienen.

Automatisering

Door automatisering in de voedselproductie te gebruiken, kunt u de efficiëntie verhogen, de kosten verlagen en tegelijkertijd de productkwaliteit verbeteren. Deze technologie helpt afval te verminderen door ervoor te zorgen dat alle producten op de juiste manier worden geproduceerd en verpakt. Deze automatisering minimaliseert ook menselijke fouten, die problemen met de voedselveiligheid kunnen veroorzaken.

Een ander voordeel van automatisering is dat het sneller aan nieuwe wet- en regelgeving kan voldoen dan mensen. Dit is vooral belangrijk in het geval van voedsel, waar één enkel probleem de reputatie van een bedrijf kan schaden. Bovendien maken traceersystemen het gemakkelijk om elk product in de supply chain te volgen, van oorsprong tot bestemming.

Een van de grootste uitdagingen bij automatisering van de voedselproductie zijn de initiële investeringskosten. Dit omvat de aankoop van geautomatiseerde machines en software, evenals de opleiding van medewerkers. Collaboratieve robots zijn nu echter toegankelijker dan ooit voor kleinere voedselverwerkende bedrijven, met kant-en-klare applicatiekits en vereenvoudigde programmeerinterfaces. Dit maakt ze een uitstekende optie voor het automatiseren van taken met een lagere waarde, zoals verpakking.

Onderhoud

Zoals alle productiefaciliteiten moeten voedselproducenten het onderhoud bijhouden. Maar in tegenstelling tot andere industrieën zijn hun producten bedoeld voor menselijke consumptie, wat betekent dat onzorgvuldige fouten kunnen leiden tot gezondheidsproblemen en rechtszaken. Gelukkig is effectief onderhoudsbeheer de beste manier om risico’s te beperken en een veilige en hygiënische productielijn te behouden.

De eerste stap in een alomvattende strategie voor voedselonderhoud is het inventariseren en beoordelen van de risico's die elk apparaat met zich meebrengt. Dit helpt u bij het prioriteren van uw werkorders op basis van de impact van een storing op de algehele voedselverwerkingsketen.

Het bijhouden van gedetailleerde onderhoudsgegevens is belangrijk voor de voedingsindustrie, vooral als een regelgevende instantie ooit een inspectie uitvoert. Het zal het ook gemakkelijker maken om naleving te bewijzen. Met een digitaal proces is het bijvoorbeeld eenvoudig te volgen wanneer een medewerker verwerkingslijnen in de wacht heeft gezet (via Operations Supervisor of QA). Dit zorgt ervoor dat al het vreemde materiaal wordt verwijderd en dat de oppervlakken die in contact komen met voedsel grondig worden gereinigd voordat de verwerking wordt hervat.